f(x) =(1/√2σ)(exp (-1/2)((x-μ)/σ)2
위의 정규분포에서 두개의 모수σ와 μ가 있다.
이 두 수가 결정되면 확률분포가 결정된다.
샘플 데이타의 값이 나타날 확률이 가장 높은 모수
σ와 μ를 결정한다.
정규분포라면
모수의 표준편차σ에 상관없이
모평균μ의 최대가능 추정치는 샘플의 표본평균값이 된다.